民族

汉

出生日期

1988.01

政治面貌

中共党员

教龄

5

学历

研究生

学位

博士

现任职务

教研室主任

技术职称

讲师/校聘副教授

电话

13554445122

通信地址

南昌市高新区天祥大道289号江西水利电力大学电气工程学院

邮编

330099

Email

zengbing_whu@whu.edu.cn

学习及工作经历：

学习经历

（1）2006-09至2010-06，武汉大学，能源动力系统及自动化，学士

（2）2010-09至2012-06，武汉大学，动力工程，硕士

（3）2015-09至2020-06，武汉大学，流体机械及工程，博士

工作经历

（1）2012-07至2018-04，武汉瑞莱保能源技术有限公司，电网事业部经理

（2）2018-04至2020-08，武汉瑞莱保能源技术有限公司，核电事业部经理

（3）2020-08至2020-12，南昌工程学院，机械与电气工程学院，助教/校聘副教授

（4）2021-01至2021-06，南昌工程学院，机械与电气工程学院，讲师/校聘副教授

（5）2021-07至2025-06，南昌工程学院，电气工程学院，讲师/校聘副教授/教研室主任

（6）2022-03至2023-04，南昌工程学院，电气工程学院第一教工党支部书记

（7）2022-06至2025-06，特变电工股份有限公司与西安交通大学联合培养博士后

（8）2025-07至 今，江西水利电力大学，电气工程学院，讲师/校聘副教授/教研室主任

主要研究方向：

（1）电力设备状态监测与故障诊断

（2）电力设备图像分析与故障识别

（3）综合能源优化配置与调度控制

（4）风电光伏新能源发电功率预测

主要讲授课程：

本科生课程：《电力系统继电保护》、《电气工程导论》、《电气设备状态监测与故障诊断》

主持及参与的主要科研项目及获奖情况：

（1）国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司, 特高压换流站复杂应用场景下的智能运防关键技术研究与试验验证体系建设, 2025-02 至 2025-06, 在研, 主持

（2）无锡文瑞能源科技有限公司, 基于多光谱图像融合的输电线路绝缘子电晕放电缺陷识别模型开发, 2024-11 至 2025-05, 结题, 主持

（3）湖南五凌电力科技有限公司, 一般项目, 电气预试试验数据分析与设备诊断项目, 2024-08 至 2024-12, 结题, 主持

（4）深圳市电联通科技有限公司, 绝缘子紫外自适应定位模块研制, 2023-09 至 2023-12,结题, 主持

（5）国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司, 全景多因素外破预测模型研究, 2023-08 至 2023-12, 结题, 主持

（6）江西省教育厅, 青年基金, GJJ211942, 融合特征提取和改进多目标灰狼优化支持向量机的变压器故障诊断方法研究, 2022-01 至 2023-12, 2万元, 结题, 主持

（7）江西省教育厅, 一般项目, GJJ211918, 含大规模储能风电群经VSC-HVDC并网技术的研究, 2022-01至2024-12, 3万元, 在研, 参与

以第一作者和通讯作者发表论文列表：

（1）Zeng B , Hua W , Li D ,et al.   Lightweight insulator target detection algorithm based on improved YOLOX[J]. Scientific   Reports, 2025, 15(1): 19241. （SCI）

（2）Bing Zeng, Zhihao Zhou, Yu Zhou ,et al. An insulator target   detection algorithm based on improved YOLOv5[J]. Scientific Reports.   2025, 15 (1): 496. （SCI）

（3）Zeng B, Hao S, He D, Li H, Zhou Y, Jin Z, Yang X, Xie Y. Two-Layer Optimal   Scheduling Model of Microgrid Considering Demand Response Based on Improved   Nutcracker Optimization Algorithm[J]. Processes. 2025; 13(2):585. （SCI）

（4）Zeng B, Zhou Y, He D ,et al. Research on Lightweight Method of Insulator Target   Detection Based on Improved SSD[J]. Sensors. 2024, 24(18):5910. （SCI）

（5）Bing Zeng, Zhanpeng Liao, Yu Zhou ,et al. An Investigation into a Lightweight   Safety Helmet Detection Approach Utilizing the MSS-YOLO Framework[J]. IEEE   Access. 2024, 12: 176686-176695. （SCI）

（6）Zeng, B.; Guo, J.; Zhang, F ,et al. Prediction Model for   Dissolved Gas Concentration in Transformer Oil Based on Modified Grey Wolf   Optimizer and LSSVM with Grey Relational Analysis and Empirical Mode   Decomposition. Energies 2020, 13(2), 422. （SCI）

（7）Zeng, B.; Guo, J.; Zhu, W.; Xiao, Z.; Yuan, F.; Huang, S.   A Transformer Fault Diagnosis Model Based On Hybrid Grey Wolf Optimizer and   LS-SVM. Energies 2019, 12(21), 4170. [SCI]

（8）Zeng B , Wang Y , Zhou Y ,et al. Multi-objective Optimal   Configuration of Isolated Micro-grid with   Wind/Photovoltaic/Battery/Diesel[C]//Annual Conference of China   Electrotechnical Society. Springer, Singapore, 2024.   DOI:10.1007/978-981-97-1420-9_35. （EI）

（9）Bing Zeng, Pengfei Jiang, Xiaopin Yang, Yunmin Xie, Yifan   Wang, Zhilong Li. A short-term load forecasting of BiLSTM based on grey   relational analysis and attention model[C]// Proc. SPIE 12492, International   Workshop on Automation, Control, and Communication Engineering (IWACCE 2022),   124920D (9 December 2022); doi: 10.1117/12.2661194. （EI）

（10）Bing Zeng, Yupeng Qiu, Xiaopin Yang, Wu Chen, Yunmin Xie,   Yifan Wang and Pengfei Jiang. Research on short-term power load forecasting   method based on multi-factor feature analysis and LSTM[C]// Journal of   Physics: Conference Series, Volume 2425, 2022 International Conference on   Scientific Computation and Applied Statistics (ICSCAS 2022) 12/11/2022 -   12/11/2022 Wuhan, China. （EI）

专著及发明专利：

[1]曾兵, 刘邦, 巫平强, 曾赟, 李得志, 等. 一种输电线路巡检图像超分辨率重建方法及系统[P]. 江西省: CN119941515A, 2025-09-02. （已授权）

[2]曾兵, 周志豪, 付佳晨, 刘邦, 巫平强, 等. 一种面向复杂背景干扰的红外图像自适应检测方法及系统[P]. 江西省: CN120298679A, 2025-09-02. （已授权）

[3]曾兵, 巫平强, 谢云敏, 周志豪, 刘邦, 等. 输变电设备的巡检红外图像与可见光图像融合方法及系统[P]. 江西省: CN120259101A, 2025-08-12. （已授权）

[4]曾兵, 刘邦, 周志豪, 高志强, 曾赟, 等. 输电线路巡检运动模糊图像超分辨率重建方法及系统[P]. 江西省: CN119722461B, 2025-06-27. （已授权）

[5]曾兵, 周志豪, 谢云敏, 华威, 李得志, 等. 一种基于轻量级CGC-YOLO的绝缘子缺陷检测方法[P]. 江西省: CN119444752B, 2025-05-30. （已授权）

[6]曾兵, 曾赟, 谢云敏, 华威, 刘邦, 等. 一种输电线路巡检图像去噪方法及系统[P]. 江西省: CN119540566B, 2025-05-16. （已授权）

[7]曾兵, 巫平强, 谢云敏, 李得志, 万好, 等. 一种输变电设备巡检红外与可见光图像融合方法[P]. 江西省: CN119540702B, 2025-05-13. （已授权）

[8]陈显彪, 曾兵, 谢云敏, 张文华, 杨小品等. 一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统[P]. 江西省: CN119044787B, 2025-02-11. （已授权）

[9]曾兵, 廖展鹏, 刘邦, 曾赟, 万好, 等. 一种输电线路绝缘子实时健康检测方法及系统[P]. 江西省: CN119151925B, 2025-02-11. （已授权）

[10]曾兵, 周宇, 何帝霖, 周志豪, 廖展鹏, 等. 基于动态对抗监督策略的电压互感器目标检测方法及系统[P]. 江西省: CN118823487B, 2024-12-10. （已授权）

[11]周千皓, 何帝霖, 周宇, 郝仕涛, 廖展鹏, 周志豪, 易可欣, 周娱璐, 缪旭洋, 周庆阳, 陈显彪, 曾兵, 谢云敏, 杨小品, 张文华, 饶繁星. 一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统[P]. 江西省: CN118505710B, 2024-10-11. （已授权）

[12]曾兵, 周宇, 周志豪, 何帝霖, 郝仕涛, 等. 一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统[P]. 江西省: CN118334323B, 2024-08-20. （已授权）

[13]曾兵, 周宇, 周志豪, 郝仕涛, 何帝霖, 等. 一种基于紫外图像的绝缘子电晕放电数据增强方法及系统[P]. 江西省: CN118036701B, 2024-07-05. （已授权）

[14]曾兵, 周宇, 何帝霖, 陈显彪, 饶繁星, 杨小品, 谢云敏. 一种轻量化可见光绝缘子目标检测方法及系统[P]. 江西省: CN117292120B, 2024-02-09. （已授权）

[15]曾兵, 周宇, 何帝霖, 陈显彪, 杨小品, 张文华, 谢云敏, 饶繁星. 一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统[P]. 江西省: CN116721420B, 2023-10-20. （已授权）

[16]曾兵, 谢云敏, 杨小品, 张文华, 孙超哲, 王楚涵, 陈欣嘉钰, 林书涵, 陈培德. 一种输变电设备检测数据交互系统及方法[P]. 江西省: CN115550758A, 2022-12-30. （已受理）

学生培养：

全面指导学生参与创新实践，协助团队老师指导毕业研究生8人，获省级以上竞赛奖项15项，创新大赛、“挑战杯”竞赛获省级二等奖2项，校级特等奖3项，指导学生获校本科优秀毕业论文（设计）5篇，获省级以上创新创业训练项目8项，深受学生好评，荣获校级及以上“优秀指导老师”6次。